01：云和大數(shù)據(jù)。

在技術(shù)層面上，大數(shù)據(jù)和云計算之間的關系如同一個硬幣的正反一樣緊密地聯(lián)系在一起。大數(shù)據(jù)不可能在單個計算機上被處理，而必須使用分布式計算結(jié)構(gòu)。其特點是對大量數(shù)據(jù)進行挖掘，但又要依靠云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。

 

02：AI和大數(shù)據(jù)。

假如我們將人工智能視為一位擁有無限潛能的嬰兒，那么，給這位天才寶寶提供大量、深度的專業(yè)數(shù)據(jù)是喂養(yǎng)這位天才的。嬰兒能否成長取決于奶粉的質(zhì)量，而奶粉的質(zhì)量又決定著寶寶以后的智力發(fā)展水平。

 

相對于以往眾多的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，人工智能立足神經(jīng)網(wǎng)絡，同時發(fā)展出多層神經(jīng)網(wǎng)絡，使深奧機器學習成為可能。相對于其他傳統(tǒng)算法，該算法沒有多余的假設前提(如線性建模需要假設數(shù)據(jù)之間的線性關系)，相反，它完全使用輸入的數(shù)據(jù)來自己模擬和構(gòu)造相應的模型結(jié)構(gòu)。該算法的特性決定了該算法具有更大的靈活性，并能根據(jù)不同的訓練數(shù)據(jù)進行自優(yōu)化。

 

但是，伴隨這種明顯優(yōu)勢的是，運算量顯著增加。這類算法在計算機運算能力上有了突破之前的實用價值。大約在十多年前，我們試圖利用神經(jīng)網(wǎng)絡來處理并不大的數(shù)據(jù)集，整整等上三天也未必有結(jié)果。但是今天的情況大不相同。在高速并行運算、海量數(shù)據(jù)和優(yōu)化算法的共同作用下，人工智能發(fā)展取得突破。如果我們在三十年后回顧過去，這一突破將會成為另一項不弱于另一項具有深遠意義的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，它所釋放出來的力量將再次徹底改變我們的生活。

 

03：AI和云計算。

AI是大數(shù)據(jù)與程序算法的結(jié)合。另外，云計算是程序的算法部分，而物聯(lián)網(wǎng)則是采集大數(shù)據(jù)的根。簡而言之，人工智能=云計算+大數(shù)據(jù)(部分來源于物聯(lián)網(wǎng))。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及，它將會成為大數(shù)據(jù)的最大、最精確的來源。

如今進入大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能時代，我們必須認清自身的本質(zhì)，把握機遇，緊跟潮流，創(chuàng)新發(fā)展，才能在高新技術(shù)發(fā)展的大潮中立于不敗之地。